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适应多元尺寸长度的卷积神经网络模型在网络入侵检测中的应用

金立群

山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(5):877-880,4.
山东农业大学学报(自然科学版)2019,Vol.50Issue(5):877-880,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.031

适应多元尺寸长度的卷积神经网络模型在网络入侵检测中的应用

Application of the Convolutional Neural Network Model being Suitable for Multi-dimensional Size Length in Network Intrusion Detection

金立群1

作者信息

  • 1. 石家庄职业技术学院, 河北 石家庄 050081
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摘要

关键词

卷积神经网络模型/网络入侵/检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

金立群..适应多元尺寸长度的卷积神经网络模型在网络入侵检测中的应用[J].山东农业大学学报(自然科学版),2019,50(5):877-880,4.

山东农业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

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