山东农业大学学报（自然科学版）2019，Vol.50Issue(5)：881-884,4.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2019.05.032
基于PSO优化的盲源分离式文本特征降维分类方法
The Reduction Dimension Classification Method of Blind Source Separation Text Feature on PSO Optimization
丁小艳1
作者信息
- 1. 江苏医药职业学院医技学院, 江苏 盐城 224005
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摘要
关键词
文本特征/盲源分离/PSO/分类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
丁小艳..基于PSO优化的盲源分离式文本特征降维分类方法[J].山东农业大学学报（自然科学版）,2019,50(5):881-884,4.
