基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法在聚类分析中的应用OA北大核心CSTPCD
Application of Firefly Algorithm Based on Attribute Weights and Genetic Factors in Clustering Analysis
针对传统聚类算法对初始值敏感,易陷入局部最优的问题,本文提出一种基于维度权重和遗传因子的萤火虫算法(AWG-FA).该算法引入遗传算法的交叉、变异思想,并通过计算维度权重,将群体中具有优良维度的个体遗传到下一代,保留种群的潜在最优解,并对余下个体进行自适应变异,提高了种群的多样性.在UCI数据集上进行仿真实验,结果表明该算法具有更好的聚类性能和鲁棒性.
邓青;朱晓军;杨宁
山西轻工职业技术学院信息工程系, 山西 太原 030013太原理工大学信息与计算机学院, 山西 太原 030600山西云时代技术有限公司, 山西 太原 030600
信息技术与安全科学
萤火虫算法聚类分析
《山东农业大学学报（自然科学版）》 2019 (5)
889-892,4
基于新型素数筛法的素性检测和素数生成机制研究(201701D11100202)
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