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基于空谱融合特征主动学习的高光谱图像分类

王琰 刘丽芹 沈霞宏 侯俊 张宁 史振威

上海航天2019,Vol.36Issue(5):50-56,7.
上海航天2019,Vol.36Issue(5):50-56,7.DOI:10.19328/j.cnki.1006-1630.2019.05.007

基于空谱融合特征主动学习的高光谱图像分类

Active Learning Based on Spatial-Spectral Feature for Hyperspectral Image Classification

王琰 1刘丽芹 2沈霞宏 1侯俊 1张宁 1史振威2

作者信息

  • 1. 上海航天电子技术研究所,上海201109
  • 2. 北京航空航天大学宇航学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱分类/全卷积网络/空谱融合/主动学习

分类

自科综合

引用本文复制引用

王琰,刘丽芹,沈霞宏,侯俊,张宁,史振威..基于空谱融合特征主动学习的高光谱图像分类[J].上海航天,2019,36(5):50-56,7.

基金项目

国家自然科学基金(61671037) (61671037)

上海航天科技创新基金(SAST2018096,SAST2017108) (SAST2018096,SAST2017108)

上海航天

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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