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基于可见-近红外光谱与化学属性的土壤来源地判别

张欣跃 赵玉国 刘峰 曾荣 高鸿 林卡 张甘霖

土壤学报2019，Vol.56Issue(5)：1060-1071,12.
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土壤学报2019，Vol.56Issue(5)：1060-1071,12.DOI:10.11766/trxb201809100397

基于可见-近红外光谱与化学属性的土壤来源地判别

Identification of Sources of Soils Based on Vis-NIR Spectroscopy and Chemical Attributes

张欣跃 1赵玉国 2刘峰 1曾荣 2高鸿 1林卡 3张甘霖4

作者信息

  • 1. 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京 210008
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 南京信息工程大学地理科学学院,南京 210044
  • 4. 南京师范大学地理科学学院南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京 210023
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摘要

关键词

土壤光谱/化学属性/来源地/随机森林

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张欣跃,赵玉国,刘峰,曾荣,高鸿,林卡,张甘霖..基于可见-近红外光谱与化学属性的土壤来源地判别[J].土壤学报,2019,56(5):1060-1071,12.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0803807)、科技部基础性工作重点专项(2014FY110200)、公安部物证鉴定中心现场物证溯源技术国家工程实验室开放课题(2017NELKFKT03)、公安部物证鉴定中心协同创新工作项目(2016XTCX03)共同资助 （2017YFC0803807）

土壤学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0564-3929

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