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铅基钙钛矿铁电晶体高临界转变温度的机器学习研究

杨自欣高章然孙晓帆蔡宏灵张凤鸣吴小山

物理学报2019，Vol.68Issue(21)：37-45,9.

物理学报2019，Vol.68Issue(21)：37-45,9.DOI:10.7498/aps.68.20190942

High critical transition temperature of lead-based perovskite ferroelectric crystals: A machine learning study

杨自欣 ¹高章然 ¹孙晓帆 ¹蔡宏灵 ¹张凤鸣 ¹吴小山¹

作者信息

机器学习/铁电/居里温度/钙钛矿

杨自欣,高章然,孙晓帆,蔡宏灵,张凤鸣,吴小山..铅基钙钛矿铁电晶体高临界转变温度的机器学习研究[J].物理学报,2019,68(21):37-45,9.

国家自然科学基金(批准号:118742007)资助的课题. （批准号:118742007）

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

ISSN：1000-3290

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