首页|期刊导航|自动化学报|一种基于动态量化编码的深度神经网络压缩方法

一种基于动态量化编码的深度神经网络压缩方法

饶川陈靓影徐如意刘乐元

自动化学报2019，Vol.45Issue(10)：1960-1968,9.

自动化学报2019，Vol.45Issue(10)：1960-1968,9.DOI:10.16383/j.aas.c180554

一种基于动态量化编码的深度神经网络压缩方法

A Dynamic Quantization Coding Based Deep Neural Network Compression Method

饶川 ¹陈靓影 ²徐如意 ¹刘乐元²

作者信息

1. 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心武汉430079
2. 华中师范大学教育大数据国家工程实验室武汉 430079
折叠

摘要

关键词

深度神经网络/模型压缩/动态量化编码/码本更新

引用本文复制引用

饶川,陈靓影,徐如意,刘乐元..一种基于动态量化编码的深度神经网络压缩方法[J].自动化学报,2019,45(10):1960-1968,9.

基金项目

国家重点研发计划 (2018YFB1004504), 中央高校基本业务费(CCNU19Z02002), 中国博士后科学基金 (2018M632889), 湖北省自然科学基金(2017CFB504), 湖北省创新研究团队(2017CFA007),国家自然科学基金(61702208, 61807014) 资助（2018YFB1004504）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

访问量0

下载量0

段落导航