机器学习在绘画测验预测青少年依赖型人格偏离中的应用OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD
Application of machine learning in the prediction of drawing test on dependent personality dysfunction in adolescents
目的:运用机器学习探索绘画测验对青少年依赖型人格偏离的预测力.方法:研究样本是318例青少年,采用人格障碍诊断问卷的依赖型人格障碍分量表来评定青少年的依赖型人格偏离,借助统合型“房树人”绘画测验分析其绘画特征.共筛选出依赖型人格偏离阳性组79例,阴性组239例.运用机器学习探讨1 1项绘画特征对依赖型人格偏离的预测性能.结果:在对青少年依赖型人格偏离的预测中,所选取的11项绘画特征中,树干、伤痕(0.20)、人靠近树(0.18)和中心画(0.13…查看全部>>
陈涛;王鹏翀;林轩;裴欢昌;邢怡伦;罗捷;项锦晶;王亚
北京林业大学人文学院,北京100083中国科学院心理健康重点实验室(中国科学院心理研究所),北京100101北京林业大学人文学院,北京100083首都医科大学附属北京安定医院,精神疾病诊断与治疗北京市重点实验室,北京100088北京林业大学人文学院,北京100083北京林业大学人文学院,北京100083北京林业大学人文学院,北京100083北京林业大学人文学院,北京100083
社会科学
机器学习随机森林算法人格偏离绘画测验青少年
《中国心理卫生杂志》 2019 (10)
769-773,5
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2019RW13),北京市社会科学基金项目“投射技术对中小学生立体化心理评估模式探索”(15JYC033)
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