铸造技术2019，Vol.40Issue(10)：1086-1089,4.DOI:10.16410/j.issn1000-8365.2019.10.015
基于BP神经网络风力发电机轴承座的铸造工艺参数预测模型
Casing Process Parameter Prediction Model of Wind Turbine Bearing Pedestal Based on BP Neural Network
摘要
关键词
BP神经网络/正交试验/浇注工艺参数/缩孔缩松/数值模拟分类
矿业与冶金引用本文复制引用
陈德平,陈营,罗建设,谢建,陈立明..基于BP神经网络风力发电机轴承座的铸造工艺参数预测模型[J].铸造技术,2019,40(10):1086-1089,4.基金项目
四川省教育厅项目(18ZB0037) （18ZB0037）
