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基于改进鱼群算法与最小二乘支持向量机的短期负荷预测

宋学伟 刘天羽 江秀臣 盛戈皞 刘玉瑶

电气技术2019,Vol.20Issue(11):20-26,7.
电气技术2019,Vol.20Issue(11):20-26,7.

基于改进鱼群算法与最小二乘支持向量机的短期负荷预测

Short-term load forecasting based on improved fish-swarm algorithm and least squares support vector machine

宋学伟 1刘天羽 1江秀臣 2盛戈皞 2刘玉瑶3

作者信息

  • 1. 上海电机学院电气学院,上海 201306
  • 2. 上海交通大学电气工程系,上海 200240
  • 3. 国网山东省垦利区供电公司,山东东营 257000
  • 折叠

摘要

关键词

负荷预测/改进人工鱼群算法/精英反向学习/最小二乘支持向量机/参数优化

引用本文复制引用

宋学伟,刘天羽,江秀臣,盛戈皞,刘玉瑶..基于改进鱼群算法与最小二乘支持向量机的短期负荷预测[J].电气技术,2019,20(11):20-26,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51477099)上海市自然基金资助项目(15ZR1417300,14ZR1417200) (51477099)

电气技术

1673-3800

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