基于霾层学习的单幅图像去雾算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Single Image Dehazing Algorithm Based on the Learning of Hazy Layers
针对传统去雾算法出现色彩失真、去雾不完全、出现光晕等现象,本文提出了一种基于霾层学习的卷积神经网络的单幅图像去雾算法.首先,依据大气散射物理模型进行理论推导,本文设计了一种能够直接学习和估计有雾图像和霾层图像之间的映射关系的网络模型.采用有雾图像作为输入,并输出有雾图像与无雾图像之间的残差图像,随后直接从有雾图像中去除此霾层图像,即可恢复出无雾图像.残差学习的引入,使得网络来直接估计初始霾层,利用相对大的学习率,减少计算量,加快收敛过程.再利用引…查看全部>>
肖进胜;周景龙;雷俊锋;刘恩雨;舒成
武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072
信息技术与安全科学
图像去雾深度学习卷积神经网络残差学习端到端系统
《电子学报》 2019 (10)
雾霾天气条件下监控视频的复原与增强研究
2142-2148,7
国家自然科学基金(No.61471272)
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