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基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法

贝琛圆 于海滨 潘勉 蒋洁 吕炳赟

电子科技2019,Vol.32Issue(11):18-22,5.
电子科技2019,Vol.32Issue(11):18-22,5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.11.004

基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法

Gland Cell Image Segmentation Algorithm Based on Improved U-Net Network

贝琛圆 1于海滨 1潘勉 1蒋洁 1吕炳赟2

作者信息

  • 1. 杭州电子科技大学电子信息学院,浙江杭州310018
  • 2. 浙江大华技术股份有限公司,浙江杭州310053
  • 折叠

摘要

关键词

全卷积神经网络/编码器-解码器结构/空洞金字塔池/注意力模块/高分辨率特征图/分割精度高

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贝琛圆,于海滨,潘勉,蒋洁,吕炳赟..基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割算法[J].电子科技,2019,32(11):18-22,5.

基金项目

浙江省自然科学基金( LY18F010014) ( LY18F010014)

电子科技

1007-7820

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