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基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法

袁小平 王岗 王晔枫 汪喆远 孙辉

电子科技2019,Vol.32Issue(11):28-32,5.
电子科技2019,Vol.32Issue(11):28-32,5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.11.006

基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法

Traffic Sign Recognition Method Based on Improved Convolutional Neural Network

袁小平 1王岗 1王晔枫 1汪喆远 1孙辉1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221000
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/交通标志识别/卷积神经网络/FasterR-CNN/RPN/特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

袁小平,王岗,王晔枫,汪喆远,孙辉..基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法[J].电子科技,2019,32(11):28-32,5.

基金项目

江苏省自然科学基金( BK20170278) ( BK20170278)

电子科技

1007-7820

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