| 注册
首页|期刊导航|工程设计学报|基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别

基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别

卢万杰 付华 赵洪瑞

工程设计学报2019,Vol.26Issue(5):527-533,7.
工程设计学报2019,Vol.26Issue(5):527-533,7.DOI:10.3785/j.issn.1006-754X.2019.05.005

基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别

Equipment recognition of mining patrol robot based on deep learning algorithm

卢万杰 1付华 2赵洪瑞3

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000
  • 2. 辽宁工程技术大学电气工程学院,辽宁葫芦岛125000
  • 3. 煤科集团沈阳研究院有限公司,辽宁沈阳110000
  • 折叠

摘要

关键词

巡检机器人/深度学习算法/支持向量机/目标识别/设备匹配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢万杰,付华,赵洪瑞..基于深度学习算法的矿用巡检机器人设备识别[J].工程设计学报,2019,26(5):527-533,7.

基金项目

辽宁省自然科学基金指导计划项目(20180550438) (20180550438)

工程设计学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-754X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文