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LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用

周捷 严建峰 杨璐 夏鹏 王猛

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(11):39-46,8.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(11):39-46,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.007

LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用

APPLICATION OF LSTM ENSEMBLE METHOD IN CUSTOMER CHURN PREDICTION

周捷 1严建峰 1杨璐 1夏鹏 1王猛1

作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏苏州215006
  • 折叠

摘要

关键词

流失预测/长短期记忆网络/深度学习/集成学习/时序数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周捷,严建峰,杨璐,夏鹏,王猛..LSTM模型集成方法在客户流失预测中的应用[J].计算机应用与软件,2019,36(11):39-46,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(61572339). (61572339)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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