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基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法

吴佩军 侯进 吕志良 刘雨灵 徐茂 张笑语 陈曾

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(11):202-209,8.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(11):202-209,8.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.033

基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法

MULTI-PHASE MODULATION SIGNAL RECOGNITION ALGORITHM BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

吴佩军 1侯进 1吕志良 1刘雨灵 1徐茂 1张笑语 2陈曾2

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都611756
  • 2. 成都华日通讯技术有限公司 四川成都610045
  • 折叠

摘要

关键词

调制信号识别/卷积神经网络/短时傅里叶变换/时频图/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴佩军,侯进,吕志良,刘雨灵,徐茂,张笑语,陈曾..基于卷积神经网络的多进制相位调制信号识别算法[J].计算机应用与软件,2019,36(11):202-209,8.

基金项目

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1923) (A1923)

成都市科技项目(2015-HM01-00050-SF). (2015-HM01-00050-SF)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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