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基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测

张籍 薛儒涛 刘慧 陈艳波 谢东 高晓晶

电力系统及其自动化学报2019,Vol.31Issue(9):12-19,27,9.
电力系统及其自动化学报2019,Vol.31Issue(9):12-19,27,9.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000117

基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测

Medium-and Long-term Load Forecasting for Different Industries Based on Deep Belief Network

张籍 1薛儒涛 2刘慧 3陈艳波 2谢东 1高晓晶1

作者信息

  • 1. 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,武汉430063
  • 2. 华北电力大学新能源电力系统国家重占实验室,北京102206
  • 3. 国网湖北省电力有限公司,武汉430077
  • 折叠

摘要

关键词

中长期负荷预测/深度学习/深度信念网络/关联度分析/聚类分析/行业分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张籍,薛儒涛,刘慧,陈艳波,谢东,高晓晶..基于深度信念网络的不同行业中长期负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2019,31(9):12-19,27,9.

基金项目

国网湖北省电力公司科技资助项目(521538160012) (521538160012)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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