基于对象分类的遥感影像森林变化检测方法OACSCDCSTPCD
Forest change detection method for remote sensing images based on object classification
针对湖北省宜昌市点军区森林变化检测应用需求,采用两期高分二号(GF-2)数据进行对比分析.定义了基于邻域差分绝对值与标准差比的多尺度分割评价函数,用来确定对遥感图像分割的分割尺度、 形状因子以及紧凑度.通过试验,利用神经网络分类方法确定了基于对象分类的最优特征组合,并采用基于对象的最近邻(kNN)分类方法对遥感图像进行分类,最后对两期遥感影像分类结果中的森林类别进行变化检测.结果显示,在分类过程中,基于对象的分类总体精度为0.9866,Kappa…查看全部>>
雷鸣;田卫新;任东;董婷
三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌443002三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌443002三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌443002三峡大学计算机与信息学院,湖北 宜昌443002
信息技术与安全科学
遥感高分二号森林变化检测对象分割最近邻分类
《森林与环境学报》 2019 (6)
模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究
641-646,6
国家重点研发计划项目(2016YFD0800902) 国家自然科学基金项目(41901341) 湖北省技术创新专项(2017ABA157) .
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