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基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类

康雁 李晋源 杨其越 崔国荣 王沛尧

计算机工程2019,Vol.45Issue(11):177-182,6.
计算机工程2019,Vol.45Issue(11):177-182,6.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0052829

基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类

Text Classification Using Convolutional Capsule Network Based on Dual-Channel Word Vectors

康雁 1李晋源 1杨其越 1崔国荣 1王沛尧1

作者信息

  • 1. 云南大学软件学院,昆明650500
  • 折叠

摘要

关键词

双通道词向量/卷积胶囊网络/动态路由机制/文本分类/特征表达

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康雁,李晋源,杨其越,崔国荣,王沛尧..基于双通道词向量的卷积胶囊网络文本分类[J].计算机工程,2019,45(11):177-182,6.

基金项目

国家自然科学基金(61762092) (61762092)

云南省软件工程重点实验室开放基金(2017SE204). (2017SE204)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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