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基于SADE的混合核LSSVM在压缩机故障预测中的应用

杜洁 吴静

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(9):2708-2711,4.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(9):2708-2711,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.04.0238

基于SADE的混合核LSSVM在压缩机故障预测中的应用

Application of hybrid kernel LSSVM based on SADE in compressor fault prediction

杜洁 1吴静2

作者信息

  • 1. 西南科技大学信息工程学院,四川绵阳621010
  • 2. 特殊环境机器人技术四川省重点实验室,四川绵阳621010
  • 折叠

摘要

关键词

最小二乘支持向量机/混合核/自适应差分进化算法/寻优/故障预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杜洁,吴静..基于SADE的混合核LSSVM在压缩机故障预测中的应用[J].计算机应用研究,2019,36(9):2708-2711,4.

基金项目

特殊环境机器人技术四川省重点实验室基金资助项目(13ZXTK07) (13ZXTK07)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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