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基于KNE-BPNN的电务设备故障预测

李晨光 乔帅 杨晓杰 解伟凡 李川子 李俊红

计算机应用研究2019,Vol.36Issue(9):2712-2717,6.
计算机应用研究2019,Vol.36Issue(9):2712-2717,6.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2018.03.0201

基于KNE-BPNN的电务设备故障预测

Fault prediction for communication and signal equipment based on KNE-BPNN

李晨光 1乔帅 1杨晓杰 1解伟凡 2李川子 1李俊红1

作者信息

  • 1. 河北师范大学数学与信息科学学院,石家庄050024
  • 2. 东南大学信息科学与工程学院,南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

BP神经网络/邻域粗糙集/近似条件熵/属性约简/故障预测/K-均值聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晨光,乔帅,杨晓杰,解伟凡,李川子,李俊红..基于KNE-BPNN的电务设备故障预测[J].计算机应用研究,2019,36(9):2712-2717,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573127,61502144) (61573127,61502144)

河北省科技厅重点研发计划资助项目(16455702D) (16455702D)

河北师范大学基金资助项目(L2017B09,S2016Y13) (L2017B09,S2016Y13)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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