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基于深度卷积网络的港口集装箱属性识别方法

杨杰敏 郭保琪 罗汉江 林建成

中国海洋大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(12)：134-140,7.
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中国海洋大学学报（自然科学版）2019，Vol.49Issue(12)：134-140,7.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.20190152

基于深度卷积网络的港口集装箱属性识别方法

Port Container Attribute Recognition Method Based on Deep Convolution Network

杨杰敏 1郭保琪 2罗汉江 3林建成4

作者信息

  • 1. 中国海洋大学,山东青岛266100
  • 2. 青岛新前湾集装箱码头有限责任公司,山东青岛266500
  • 3. 青岛海大新星软件咨询有限公司,山东青岛266500
  • 4. 山东科技大学计算机科学与工程学院,山东青岛266590
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摘要

关键词

目标检测/深度卷积网络/集装箱箱门检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨杰敏,郭保琪,罗汉江,林建成..基于深度卷积网络的港口集装箱属性识别方法[J].中国海洋大学学报（自然科学版）,2019,49(12):134-140,7.

基金项目

国家重点基础研究发展计划项目“智慧物流管理与智能服务关键技术”资助 （）

中国海洋大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5174

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