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基于卷积神经网络的低剂量CT图像肺结节检测

孙娇娇 龚安 史海涛

计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(11):173-177,5.
计算机技术与发展2019,Vol.29Issue(11):173-177,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2019.11.035

基于卷积神经网络的低剂量CT图像肺结节检测

Detection of Low-dose CT Pulmonary Nodule Based on Convolutional Neural Network

孙娇娇 1龚安 1史海涛1

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东 青岛 266580
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摘要

关键词

图像识别/肺结节检测/卷积神经网络/CU-net/CFaster-Rcnn/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙娇娇,龚安,史海涛..基于卷积神经网络的低剂量CT图像肺结节检测[J].计算机技术与发展,2019,29(11):173-177,5.

基金项目

山东省重点研发计划项目(2018GSF118221) (2018GSF118221)

自主创新科研计划项目(18CX06047A) (18CX06047A)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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