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一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法

刘树东 王晓敏 张艳

西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(5):15-23,9.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2019,Vol.46Issue(5):15-23,9.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2019.05.003

一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法

Symmetric residual convolution neural networks for the image super-resolution reconstruction

刘树东 1王晓敏 1张艳1

作者信息

  • 1. 天津城建大学计算机与信息工程学院 ,天津 300384
  • 折叠

摘要

关键词

超分辨率重建/卷积神经网络/深度学习/对称残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘树东,王晓敏,张艳..一种对称残差CNN的图像超分辨率重建方法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2019,46(5):15-23,9.

基金项目

天津市企业科技特派员项目(18JCTPJC60000) (18JCTPJC60000)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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