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基于学习向量量化神经网络的多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究

韩林志 陈焕新 郭亚宾 周镇新

制冷技术2019,Vol.39Issue(4):19-24,38,7.
制冷技术2019,Vol.39Issue(4):19-24,38,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-4468.2019.04.104

基于学习向量量化神经网络的多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究

Research on Fault Diagnosis of Refrigerant Charge in Variable Refrigerant Flow Air-conditioning System Based on Learning Vector Quantization Neural Network

韩林志 1陈焕新 1郭亚宾 1周镇新1

作者信息

  • 1. 华中科技大学能源与动力工程学院,湖北武汉 430074
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摘要

关键词

多联机系统/制冷剂充注量/故障诊断/神经网络

引用本文复制引用

韩林志,陈焕新,郭亚宾,周镇新..基于学习向量量化神经网络的多联机系统制冷剂充注量故障诊断研究[J].制冷技术,2019,39(4):19-24,38,7.

基金项目

国家自然科学基金(No. 51876070,No. 51576074). (No. 51876070,No. 51576074)

制冷技术

2095-4468

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