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基于随机森林和粒子群优化的SVR的混合气体分析方法研究

李紫蕊 范书瑞 花中秋 夏克文 张艳

传感技术学报2019,Vol.32Issue(11):1613-1617,1623,6.
传感技术学报2019,Vol.32Issue(11):1613-1617,1623,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2019.11.003

基于随机森林和粒子群优化的SVR的混合气体分析方法研究

A mixed Gas Analysis Method Based on Random Forest and Particle Swarm Optimized SVR

李紫蕊 1范书瑞 1花中秋 1夏克文 1张艳1

作者信息

  • 1. 河北工业大学电子信息工程学院,天津市电子材料与器件重点实验室,天津 300401
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摘要

关键词

传感器/混合气体分析/随机森林/粒子群优化/支持向量回归(SVR)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李紫蕊,范书瑞,花中秋,夏克文,张艳..基于随机森林和粒子群优化的SVR的混合气体分析方法研究[J].传感技术学报,2019,32(11):1613-1617,1623,6.

基金项目

河北省重点研发计划项目(19210404D) (19210404D)

河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2019010) (ZD2019010)

河北省研究生创新资助项目(空气质量走航监测关键技术研究) (空气质量走航监测关键技术研究)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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