基于近似二阶EKF的锂离子电池SOC估算OA北大核心CSCDCSTPCD
SOC estimation of Li-ion battery based on approximate second-order EKF
提出基于近似二阶扩展卡尔曼滤波(ASEKF)的锂离子电池荷电状态(SOC)估算方法,依据锂离子电池放电动态特性对二阶RC等效电路模型参数进行精确辨识,通过ASEKF实现SOC的估算,减小由于非线性状态方程变换引起的SOC估算误差.仿真结果表明:该方法与扩展卡尔曼滤波(EKF)法相比,以增加约0.3倍的运算量为代价提高了SOC估算精度,误差在2％以下.
孙立珍;刘广忱;田桂珍;王生铁
内蒙古工业大学电力学院,内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古建筑职业技术学院信息网络中心,内蒙古 呼和浩特 010070内蒙古工业大学电力学院,内蒙古 呼和浩特 010080内蒙古电能变换传输与控制重点实验室,内蒙古 呼和浩特 010080
信息技术与安全科学
锂离子电池荷电状态(SOC)二阶RC模型卡尔曼滤波
《电池》 2019 (5)
独立运行直流微网配置方案优化及协调控制研究
387-391,5
国家自然科学基金项目(51867020),内蒙古自然科学基金项目(2016MS0504),内蒙古科技计划项目(201802030)
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