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基于机器视觉深度学习的绝缘子前端定位方法

苏超 杨强

广东电力2019,Vol.32Issue(9):33-40,8.
广东电力2019,Vol.32Issue(9):33-40,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.004

基于机器视觉深度学习的绝缘子前端定位方法

Insulator Front-end Location Based on Computer Vision Deep Learning

苏超 1杨强2

作者信息

  • 1. 广东电网有限责任公司清远供电局,广东清远511500
  • 2. 浙江大学电气工程学院,浙江杭州310000
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/图像识别/绝缘子/SSD算法/定位

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏超,杨强..基于机器视觉深度学习的绝缘子前端定位方法[J].广东电力,2019,32(9):33-40,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51777183) (51777183)

国家重点研发计划项目(2017YFB0903000) (2017YFB0903000)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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