| 注册
首页|期刊导航|广东电力|基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测

基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测

邓威 刘俐 李勇 谭益 朱亮 曹一家

广东电力2019,Vol.32Issue(9):154-159,6.
广东电力2019,Vol.32Issue(9):154-159,6.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.020

基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测

Distribution Network Loss Forecasting Based on GCA and LSTM Neural Network

邓威 1刘俐 2李勇 2谭益 2朱亮 3曹一家2

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,湖南长沙410007
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082
  • 3. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004
  • 折叠

摘要

关键词

配电网/网损预测/灰色关联分析/长短期记忆神经网络/特征指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓威,刘俐,李勇,谭益,朱亮,曹一家..基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测[J].广东电力,2019,32(9):154-159,6.

基金项目

国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A517000U) (5216A517000U)

国家自然科学基金项目(51822702) (51822702)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文