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基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测

邢书豪 高广玲 张智晟

广东电力2019,Vol.32Issue(9):160-166,7.
广东电力2019,Vol.32Issue(9):160-166,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2019.009.021

基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测

Short-term Load Forecasting Model Based on Double-layer Random Forest Algorithm

邢书豪 1高广玲 2张智晟1

作者信息

  • 1. 青岛大学电气工程学院,山东青岛266071
  • 2. 国网技术学院,山东济南250000
  • 折叠

摘要

关键词

随机森林算法/电力系统/短期负荷预测/Bagging方法/CART决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邢书豪,高广玲,张智晟..基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测[J].广东电力,2019,32(9):160-166,7.

基金项目

山东省电力科技计划项目(2019) (2019)

2016智慧青岛建设计划重点项目(强化重点领域智慧企业服务类-11) (强化重点领域智慧企业服务类-11)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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