| 注册
首页|期刊导航|中北大学学报(自然科学版)|基于改进的遗传算法与人工神经网络的 类流感的预测

基于改进的遗传算法与人工神经网络的 类流感的预测

胡红萍 白黄琴 白艳萍 张菊平 刘茂省

中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(6):481-488,8.
中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(6):481-488,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2019.06.001

基于改进的遗传算法与人工神经网络的 类流感的预测

Prediction of Influenza-Like Illness Based on the Improved Genetic Algorithm and Artificial Neural Network

胡红萍 1白黄琴 1白艳萍 1张菊平 2刘茂省1

作者信息

  • 1. 中北大学 理学院,山西太原 030051
  • 2. 山西大学 复杂系统研究中心,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

遗传算法/入侵性杂草优化/BP神经网络/未加权的%ILI预测

分类

数理科学

引用本文复制引用

胡红萍,白黄琴,白艳萍,张菊平,刘茂省..基于改进的遗传算法与人工神经网络的 类流感的预测[J].中北大学学报(自然科学版),2019,40(6):481-488,8.

基金项目

山西省自然科学基金资助项目(201801D121026,201701D121012,201801D121008) (201801D121026,201701D121012,201801D121008)

国家自然科学基金资助项目(61774137, 11571324) (61774137, 11571324)

山西"1331KIRT"基金资助项目 ()

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文