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基于支持向量回归的锂电池健康状态估计

张新锋 饶勇翔 姚蒙蒙

中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(6):511-516,536,7.
中北大学学报(自然科学版)2019,Vol.40Issue(6):511-516,536,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-3193.2019.06.005

基于支持向量回归的锂电池健康状态估计

Estimation of Lithium Battery State of Health Based on Support Vector Regression

张新锋 1饶勇翔 2姚蒙蒙1

作者信息

  • 1. 长安大学汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室,陕西 西安 710064
  • 2. 长安大学 汽车学院,陕西 西安 710064
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/健康因子/支持向量回归/参数优化/健康状态估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张新锋,饶勇翔,姚蒙蒙..基于支持向量回归的锂电池健康状态估计[J].中北大学学报(自然科学版),2019,40(6):511-516,536,7.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2012JC048,72105473) (CHD2012JC048,72105473)

长安大学基础研究支持计划专向基金 ()

汽车运输安全保障技术交通行业重点实验室开放基金资助 ()

中北大学学报(自然科学版)

1673-3193

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