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基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究

魏旭 成卫青

南京邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.39Issue(5):95-104,10.
南京邮电大学学报(自然科学版)2019,Vol.39Issue(5):95-104,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2019.05.013

基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究

Malicious web page recognition based on feature fusion and machine learning

魏旭 1成卫青1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023
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摘要

关键词

恶意网页/网页安全/网页特征/HTTP请求/机器学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

魏旭,成卫青..基于特征融合和机器学习的恶意网页识别研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2019,39(5):95-104,10.

基金项目

计算机网络和信息集成教育部重点实验室课题(K93-9-2014-04B)和国家自然科学基金(61170322)资助项目 (K93-9-2014-04B)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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