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基于BP神经网络的水体叶绿素a浓度预测模型优化研究

蒋定国 全秀峰 李飞 刘伟

南水北调与水利科技2019,Vol.17Issue(2):81-88,8.
南水北调与水利科技2019,Vol.17Issue(2):81-88,8.DOI:10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0037

基于BP神经网络的水体叶绿素a浓度预测模型优化研究

Optimization of water chlorophyll-a concentration prediction model based on BP neural network

蒋定国 1全秀峰 1李飞 1刘伟1

作者信息

  • 1. 三峡大学水利与环境学院,湖北宜昌443002
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摘要

关键词

叶绿素a/BP神经网络/思维进化算法/敏感性分析/优化

分类

资源环境

引用本文复制引用

蒋定国,全秀峰,李飞,刘伟..基于BP神经网络的水体叶绿素a浓度预测模型优化研究[J].南水北调与水利科技,2019,17(2):81-88,8.

基金项目

国家自然科学基金(51709153) (51709153)

南水北调与水利科技

OA北大核心CSTPCD

2096-8086

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