基于无人机数码影像的冬小麦株高和生物量估算OA北大核心CSCDCSTPCD
Estimation of plant height and biomass of winter wheat based on UAV digital image
高效、快速地获取作物的株高和生物量信息,对农业生产有重要意义.该文利用2015年4月-6月获得了冬小麦拔节期、挑旗期和开花期的高清数码影像.首先基于无人机高清数码影像生成冬小麦的作物表面模型(crop surface model ,CSM),利用CSM提取出冬小麦的株高(Hcsm),然后利用提取的21种数码影像图像指数,构建了拔节期、挑旗期和开花期混合的多生育期生物量估算模型,并进行单生育期和多生育期模型对比分析;最后选择逐步回归(stepwis…查看全部>>
Efficient and timely acquisition of height and biomass of plant is important in improving agricultural management. The purpose of this paper is to investigate the feasibility of using UAV remote sensing to obtain these data. We took winter wheat as an example and conducted a field experiment between April and June 2015 at the Xiaotangshan National Precision Agricultural Re-search Demonstration Base in Beijing. UAV imageries were taken by a drone from the fie…查看全部>>
陶惠林;徐良骥;冯海宽;杨贵军;杨小冬;苗梦珂;代阳
安徽理工大学测绘学院,淮南232001农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京农业信息技术研究中心,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097北京市农业物联网工程技术研究中心,北京100097安徽理工大学测绘学院,淮南232001农业部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京农业信息技术研究中心,北京100097国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097
农业科技
无人机数码影像作物表面模型冬小麦株高生物量逐步回归
UAVdigital imagecrop surface modelwinter wheatplant heightbiomassstepwise regression
《农业工程学报》 2019 (19)
基于同化物分配规律及无人机平台的马铃薯产量估测研究
107-116,10
国家自然科学基金(41601346,41871333)
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