| 注册
首页|期刊导航|应用数学和力学|基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

刘松 彭勇 邵毅明 宋乾坤

应用数学和力学2019,Vol.40Issue(11):1289-1298,10.
应用数学和力学2019,Vol.40Issue(11):1289-1298,10.DOI:10.21656/1000-0887.400187

基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测

Expressway Travel Time Prediction Based on Gated Recurrent Unit Neural Networks

刘松 1彭勇 2邵毅明 1宋乾坤1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学 交通运输学院,重庆400074
  • 2. 山地城市交通系统与安全实验室,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/行程时间预测/门控递归单元/神经网络

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘松,彭勇,邵毅明,宋乾坤..基于门控递归单元神经网络的高速公路行程时间预测[J].应用数学和力学,2019,40(11):1289-1298,10.

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金( 17YJA630079) ( 17YJA630079)

应用数学和力学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0887

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文