重庆工商大学学报（自然科学版）2019，Vol.36Issue(6)：8-13,6.DOI:10.16055/j.issn.1672-058X.2019.0006.002
高维AFT模型的正则化变量选择
Regularized Variable Selection for High Dimensional Survival Data with AFT Model
摘要
关键词
AFT模型/LASSO算法/变量选择/删失限制/STUTE'S加权最小二乘法分类
通用工业技术引用本文复制引用
陶小寒,刘汉葱..高维AFT模型的正则化变量选择[J].重庆工商大学学报（自然科学版）,2019,36(6):8-13,6.基金项目
四川省统计科学研究计划项目资助(2016SC50). （2016SC50）
