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基于深度学习的笼养蛋鸡行为实时检测方法

王凯 姜吴昊 吕艳 倪益华 侯英岢

中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(11):123-133,11.
中国农业大学学报2019,Vol.24Issue(11):123-133,11.DOI:10.11841/j.issn.1007-4333.2019.11.14

基于深度学习的笼养蛋鸡行为实时检测方法

Real-time detection method for cage laying hens' behavior based on deep learning

王凯 1姜吴昊 1吕艳 1倪益华 1侯英岢1

作者信息

  • 1. 浙江农林大学工程学院,杭州311300
  • 折叠

摘要

关键词

笼养蛋鸡/YOLOV3/Dense block/k-means算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王凯,姜吴昊,吕艳,倪益华,侯英岢..基于深度学习的笼养蛋鸡行为实时检测方法[J].中国农业大学学报,2019,24(11):123-133,11.

基金项目

浙江省自然科学发展基金项目(LZ15E050003,LQ16E050013) (LZ15E050003,LQ16E050013)

中国农业大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4333

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