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基于PCA和MCMC的贝叶斯方法的海下矿山水害源识别分析

颜丙乾 任奋华 蔡美峰 郭奇峰 王培涛

工程科学学报2019,Vol.41Issue(11):1412-1421,10.
工程科学学报2019,Vol.41Issue(11):1412-1421,10.DOI:10.13374/j.issn2095-9389.2019.06.03.004

基于PCA和MCMC的贝叶斯方法的海下矿山水害源识别分析

Application of PCA and Bayesian MCMC to discriminate between water sources in seabed gold mines

颜丙乾 1任奋华 2蔡美峰 1郭奇峰 2王培涛1

作者信息

  • 1. 北京科技大学土木与资源工程学院,北京 100083
  • 2. 北京科技大学城市与地下空间工程北京市重点实验室,北京 100083
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摘要

关键词

矿井水害水源/贝叶斯方法/马尔可夫链蒙特卡洛/主成分分析/水样分析/矿山突水

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

颜丙乾,任奋华,蔡美峰,郭奇峰,王培涛..基于PCA和MCMC的贝叶斯方法的海下矿山水害源识别分析[J].工程科学学报,2019,41(11):1412-1421,10.

基金项目

国家自然科学基金面上资助项目(51774022) (51774022)

国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804101) (2017YFC0804101)

工程科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9389

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