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基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究

陈剑强 杨俊杰 楼志斌

电测与仪表2019,Vol.56Issue(21):23-29,7.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(21):23-29,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.021.004

基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究

A new short-term load forecasting model based on XGBoost algorithm

陈剑强 1杨俊杰 1楼志斌2

作者信息

  • 1. 上海电力大学电子与信息工程学院,上海200090
  • 2. 上海电机学院,上海201306
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/XGBoost算法/电力系统/特征分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈剑强,杨俊杰,楼志斌..基于XGBoost算法的新型短期负荷预测模型研究[J].电测与仪表,2019,56(21):23-29,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61202369 ()

61401269 ()

61572311) ()

上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(17020500900) (17020500900)

上海市人才发展资金(201501) (201501)

上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(17SG51) (17SG51)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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