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基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型

张镱议 彭鸿博 李昕 赵刘亮 郑含博 刘捷丰

电测与仪表2019,Vol.56Issue(21):110-116,7.
电测与仪表2019,Vol.56Issue(21):110-116,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2019.021.018

基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型

Fault diagnosis model of power transformers based on DGA features selection and improved krill herd algorithm optimization SVM

张镱议 1彭鸿博 1李昕 1赵刘亮 1郑含博 1刘捷丰1

作者信息

  • 1. 广西大学电气工程学院,南宁530004
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摘要

关键词

变压器/故障诊断/支持向量机/遗传算法/改进磷虾群算法/DGA特征量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张镱议,彭鸿博,李昕,赵刘亮,郑含博,刘捷丰..基于DGA特征量优选与改进磷虾群算法优化支持向量机的变压器故障诊断模型[J].电测与仪表,2019,56(21):110-116,7.

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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