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基于主成分分析的实时全网络异常检测方法

张天奇 张顺康

电子科技2019,Vol.32Issue(12):17-21,5.
电子科技2019,Vol.32Issue(12):17-21,5.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.12.004

基于主成分分析的实时全网络异常检测方法

A Real-time Full Network Performance Anomaly Detection Algorithm Based on Principal Component

张天奇 1张顺康1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院,江苏南京211106
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摘要

关键词

异常检测/网络性能矩阵/主成分分析/滑动窗口/动态阈值/在线实时检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张天奇,张顺康..基于主成分分析的实时全网络异常检测方法[J].电子科技,2019,32(12):17-21,5.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目( KYCX18_0308 ) ( KYCX18_0308 )

电子科技

1007-7820

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