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基于CLDAS数据和机器算法模型的大清河流域地表土壤湿度降尺度研究

吴颖菊 朱奎 鲁帆 岳小雨

水利水电技术2019,Vol.50Issue(10):18-24,7.
水利水电技术2019,Vol.50Issue(10):18-24,7.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2019.10.003

基于CLDAS数据和机器算法模型的大清河流域地表土壤湿度降尺度研究

CLDAS soil moisture downscaling using MODIS products through machine learning in Daqinghe River Basin

吴颖菊 1朱奎 1鲁帆 2岳小雨1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学资源与地球科学学院,江苏徐州 222116
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

土壤水分/降尺度/机器算法/MODIS/CLDAS

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴颖菊,朱奎,鲁帆,岳小雨..基于CLDAS数据和机器算法模型的大清河流域地表土壤湿度降尺度研究[J].水利水电技术,2019,50(10):18-24,7.

基金项目

国家重点研发计划课题(2018YFC0406501) (2018YFC0406501)

国家自然科学基金项目(51679252) (51679252)

水利水电技术

OA北大核心CSTPCD

1000-0860

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