西南交通大学学报2019，Vol.54Issue(6)：1283-1292,10.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20170677
基于现场实测数据的隧道掘进机滚刀磨损预测
Wear Predication of Tunnel Boring Machine Cutters Based on In-situ Measured Data
摘要
关键词
隧道掘进机(TBM)/实测数据/滚刀/磨损/预测/综合磨损系数分类
航空航天引用本文复制引用
杨继华,闫长斌..基于现场实测数据的隧道掘进机滚刀磨损预测[J].西南交通大学学报,2019,54(6):1283-1292,10.基金项目
国家自然科学基金资助项目(41972270) （41972270）
河南省重点研发与推广专项(182102210014) （182102210014）
河南省高等学校重点科研项目(15A410001)感谢郑州大学青年骨干教师培养计划和黄河勘测规划设计研究院有限公司兰州市水源地建设工程 EPC 项目部提供的自主研发项目立项支持(编号:2016-ky56(2)). （15A410001）
