| 注册
首页|期刊导航|自动化学报|基于深度学习的行人重识别研究进展

基于深度学习的行人重识别研究进展

罗浩 姜伟 范星 张思朋

自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2032-2049,18.
自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2032-2049,18.DOI:10.16383/j.aas.c180154

基于深度学习的行人重识别研究进展

A Survey on Deep Learning Based Person Re-identification

罗浩 1姜伟 1范星 1张思朋1

作者信息

  • 1. 浙江大学智能系统与控制研究所 杭州 310027
  • 折叠

摘要

关键词

行人重识别/深度学习/计算机视觉/卷积神经网络

引用本文复制引用

罗浩,姜伟,范星,张思朋..基于深度学习的行人重识别研究进展[J].自动化学报,2019,45(11):2032-2049,18.

基金项目

国家自然科学基金(61375049, 61633019), 浙江省基础公益研究计划项目(LGF18F030002) 资助 (61375049, 61633019)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文