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基于多尺度先验深度特征的多目标显著性检测方法

李东民 李静 梁大川 王超

自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2058-2070,13.
自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2058-2070,13.DOI:10.16383/j.aas.c170154

基于多尺度先验深度特征的多目标显著性检测方法

Multiple Salient Ob jects Detection Using Multi-scale Prior and Deep Features

李东民 1李静 1梁大川 1王超1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京 211106
  • 折叠

摘要

关键词

显著性检测/卷积神经网络/过分割/深度特征/元胞自动机

引用本文复制引用

李东民,李静,梁大川,王超..基于多尺度先验深度特征的多目标显著性检测方法[J].自动化学报,2019,45(11):2058-2070,13.

基金项目

国家电网科技项目 — 自服务电网大数据治理关键技术与应用研究(SGLNXT00YJJS1800110) 资助 (SGLNXT00YJJS1800110)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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