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基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测

张芳 王萌 肖志涛 吴骏 耿磊 童军 王雯

自动化学报2019，Vol.45Issue(11)：2148-2158,11.
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自动化学报2019，Vol.45Issue(11)：2148-2158,11.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170535

基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测

Saliency Detection via Full Convolution Neural Network and Low Rank Sparse Decomposition

张芳 1王萌 2肖志涛 2吴骏 1耿磊 2童军 1王雯2

作者信息

  • 1. 天津市光电检测技术与系统重点实验室 天津 300387
  • 2. 天津工业大学电子与信息工程学院 天津 300387
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摘要

关键词

显著性检测/全卷积神经网络/低秩稀疏分解/高层语义先验知识

引用本文复制引用

张芳,王萌,肖志涛,吴骏,耿磊,童军,王雯..基于全卷积神经网络与低秩稀疏分解的显著性检测[J].自动化学报,2019,45(11):2148-2158,11.

基金项目

国家自然科学基金(61601325), 中国纺织工业联合会应用基础研究项目(J201509), 天津自然科学基金(15JCYBJC16600, 17JCQNJC01400) 资助 （61601325）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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