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基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络

林金花 姚禹 王莹

自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2178-2186,9.
自动化学报2019,Vol.45Issue(11):2178-2186,9.DOI:10.16383/j.aas.2018.c170439

基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络

Scene Restoration and Semantic Classification Network Using Depth Map and Discrete Pooling Technology

林金花 1姚禹 2王莹1

作者信息

  • 1. 长春工业大学应用技术学院 长春 130012
  • 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130031
  • 折叠

摘要

关键词

机器视觉感知系统/池化技术/深度图/深度学习/卷积神经网络

引用本文复制引用

林金花,姚禹,王莹..基于深度图及分离池化技术的场景复原及语义分类网络[J].自动化学报,2019,45(11):2178-2186,9.

基金项目

国家高技术研究发展计划(863计划) (2014AA7031010B),国家自然科学基金(51705032),吉林省教育厅"十三五" 科学技术研究项目(2016345) 资助 (863计划)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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