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基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法

程慧涛 王珊珊 柯子文 贾森 程静 丘志浪 郑海荣 梁栋

波谱学杂志2019，Vol.36Issue(4)：437-445,9.
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波谱学杂志2019，Vol.36Issue(4)：437-445,9.DOI:10.11938/cjmr20192721

基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法

A Deep Recursive Cascaded Convolutional Network for Parallel MRI

程慧涛 1王珊珊 2柯子文 3贾森 1程静 3丘志浪 3郑海荣 3梁栋3

作者信息

  • 1. 医学人工智能研究中心(中国科学院 深圳先进技术研究院),广东 深圳 518055
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 保罗C. 劳特伯生物医学成像研究中心(中国科学院 深圳先进技术研究院),广东 深圳 518055
  • 折叠

摘要

关键词

快速磁共振成像/并行成像/深度学习/卷积神经网络/先验信息

分类

数理科学

引用本文复制引用

程慧涛,王珊珊,柯子文,贾森,程静,丘志浪,郑海荣,梁栋..基于深度递归级联卷积神经网络的并行磁共振成像方法[J].波谱学杂志,2019,36(4):437-445,9.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0108802). （2017YFC0108802）

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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