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基于GR-CNN算法的网络入侵检测模型设计与实现

池亚平 杨垠坦 李格菲 王志强 许萍

计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(12):297-302,333,7.
计算机应用与软件2019,Vol.36Issue(12):297-302,333,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2019.12.048

基于GR-CNN算法的网络入侵检测模型设计与实现

DESIGN AND IMPLEMENTATION OF NETWORK INTRUSION DETECTION MODEL BASED ON GR-CNN ALGORITHM

池亚平 1杨垠坦 2李格菲 1王志强 2许萍2

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学通信工程学院 陕西 西安710071
  • 2. 北京电子科技学院通信工程系 北京100070
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/深度学习/卷积神经网络/增益率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

池亚平,杨垠坦,李格菲,王志强,许萍..基于GR-CNN算法的网络入侵检测模型设计与实现[J].计算机应用与软件,2019,36(12):297-302,333,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFB1004101). (2018YFB1004101)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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